DoctorK

AIを用いた医学ガイドライン作成支援システム「Doctor K」

川崎医科大学医学部 神田英一郎学長付特任教授(データサイエンス・腎臓内科学)らのグループが, 腎臓・高血圧内科学 主任教授 柏原直樹副学長とともに開発した,医学ガイドライン作成に欠かせないシステマティックレビュー(SR)をAIを用いて支援する日本発のオリジナルWEBシステムです.

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Doctor Kの特徴

医学ガイドライン作成過程では、臨床疑問に関係す る医学論文をできるだけ収集し,システマティックレビュ ー(SR)を行なった後,その結果に基づいて推奨文(ステートメント)がまとめることが必要となります.時には数千にもなる大量の論文の中から目的とする数編の論文を選別していくこの作業は,従来は,手作業で行なわれ,労力と時間が必要となるだけでなく,重要な論文が見逃されることもありました.
「Doctor K」は,自然言語処理と機械学習の技術を文献検索に活用することで,ユーザーが文献データと臨床疑問(CQ)を入力するだけで,自動的に文献を「おすすめ」のランキングで表示する等,大幅な作業時間短縮,論文の網羅的検索の精度向上,文献サマリー作成省力化等,SR作業の効率化を実現しました.

システムのご利用方法

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